Что такое датацентрическая защита и реагирование (DDR)?
Быстрый рост объема данных создает как возможности, так и риски. С ростом частоты кибератак и утечек данных, организации сталкиваются со значительными финансовыми, регуляторными и репутационными последствиями. Несмотря на многочисленные средства безопасности, данные остаются уязвимыми к утечкам и несанкционированному доступу из-за фрагментированной природы защиты данных.
Для адаптации к современной IT-среде, где потоки данных непредсказуемы, необходим новый подход, сосредоточенный на проактивной защите данных. Этот подход должен уметь выявлять и реагировать на угрозы в режиме реального времени, защищать скомпрометированные данные и минимизировать последствия утечек.
Датацентрическая защита и реагирование (DDR)сосредотачивается на защите самих данных, а не только сети и инфраструктуры. DDR обеспечивает мониторинг и анализ данных в режиме реального времени, что позволяет мгновенно выявлять, сообщать и реагировать на активные угрозы. Следя за перемещением, доступом и использованием данных на всех конечных точках, DDR решение отслеживает «происхождение» данных и останавливает утечки данных в режиме реального времени.
Этот подход имеет несколько ключевых преимуществ:
- Отслеживание конфиденциальных данных независимо от их местонахождения.
- Выявление аномалий, которые могут свидетельствовать о нарушениях.
- Выявление необычной активности пользователей для уменьшения внутренних рисков.
- Повышение соответствия таким регуляциям, как GDPR, благодаря демонстрации надлежащей обработки конфиденциальной информации.
Почему вам нужно DDR?
Рост угроз утечек данных достиг тревожного уровня, средняя стоимость нарушения данных достигает $9,48 миллиона. Поскольку данные все больше разбросаны по облачным сервисам, мобильным устройствам и платформам SaaS, традиционные меры безопасности уже не являются достаточными для защиты от утечек.
DDR является революционным решением, которое идентифицирует и реагирует на угрозы на уровне данных, предлагая всеобъемлющую и адаптивную защиту. Используя передовую аналитику и машинное обучение, DDR обеспечивает мгновенную видимость данных, защиту в режиме реального времени и способность к реагированию, что меняет подход к кибербезопасности.
Важность DDR
Основные причины, почему DDR важен для вашего бизнеса:
- Всесторонний мониторинг данных в мультиоблачных средах и приложениях SaaS через журналы активности. Это обеспечивает видимость и доступность данных независимо от их местонахождения.
- Обнаружение угроз данных устраняет слепые зоны и позволяет находить уязвимости, которые включают доступ к данным через авторизованные учетные записи.
- Остановка утечек данных сразу после их возникновения с помощью обнаружения аномалий и сообщения соответствующих команд для блокировки или изоляции пораженных систем.
- Предоставление контекста относительно данных, которые были скомпрометированы, где расположены данные, и какие объекты имели доступ к ним, для лучшей оценки рисков и определения дальнейших шагов.
- Уменьшение риска нарушения требований комплаенса путем мгновенного выявления нарушений, что помогает избежать юридических последствий и штрафов.
- Уменьшение риска нарушений законодательства о защите данных, благодаря выявлению нарушений, когда они случаются. Это помогает организациям соблюдать требования законодательства и избегать юридических последствий и штрафов.
Как работает DDR?
DDR состоит из четырех ключевых компонентов: мониторинг, обнаружение, оповещение и реагирование.
- Мониторинг. Непрерывное сканирование данных через журналы активности (AWS CloudTrail и Azure Monitor) для идентификации потенциальных угроз и аномалий в режиме реального времени.
- Обнаружение аномальной активности и подозрительного поведения с помощью аналитики поведения и машинного обучения.
- Оповещение соответствующих команд о потенциальных нарушениях для быстрого реагирования.
- Реагирование. Компонент реагирования является завершающим этапом процесса DDR, на котором принимаются автоматизированные меры для локализации и выявления угроз. Это минимизирует потенциальное воздействие и предотвращает дальнейший ущерб. Решения DDR часто интегрируются с системами управления безопасностью, такими как ITSM — управление ИТ-сервисами, SIEM — управление информацией и событиями безопасности, SOAR — оркестрирование, автоматизация и реагирование на угрозы безопасности.
Различия между DDR, EDR и XDR
DDR, EDR и XDR отличаются по своему фокусу: EDR и XDR сосредоточены на выявлении угроз и реагировании на уровне конечных точек.
В отличие от них, DDR использует более комплексный подход и отслеживает данные на широком спектре платформ, в том числе локальные и облачные среды.
С точки зрения развертывания и обслуживания, DDR отличается от EDR и XDR тем, что часто не требует агентов, тогда как последние два требуют установки агентов на конечных точках. Этот безагентный подход обеспечивает простоту развертывания и обслуживания с минимальным влиянием на производительность.
В отличие от них, решения на основе агентов требуют постоянного управления дополнительными программными агентами на конечных точках, что может влиять на производительность и требовать регулярного обслуживания.
Как Lepide помогает с DDR
Lepide Data Security Platform – это специализированное решение DDR, которое помогает организациям реализовать строгую защиту данных в локальных, облачных и гибридных средах.
Основные функции:
- Выявление и классификация данных.
- Мониторинг активности пользователей.
- Оповещения и отчеты в режиме реального времени.
Важно отметить, что успешная стратегия защиты данных зависит не только от технологий, но и от их гармоничной интеграции с существующими процессами безопасности и планами реагирования на инциденты. Инвестиции в инструменты обнаружения и реагирования на данные (DDR) должны сопровождаться оценкой зрелости общих процессов безопасности организации. Это включает в себя наличие хорошо проработанных планов реагирования на инциденты, эффективное управление данными и обучение персонала угрозам, связанным с конфиденциальной информацией.
Внедрение DDR-решений, таких как Lepide Data Security Platform может значительно повысить уровень безопасности данных, обеспечивая проактивный подход к выявлению и реагированию на угрозы. Таким образом, организации смогут эффективнее защищать свои данные, соответствовать регуляторным требованиям и сохранять свою репутацию надежного партнера в бизнесе.