AI-инструменты (ChatGPT, Claude, Gemini и другие) уже используются сотрудниками, а AI-функциональность активно интегрируется в приложения и сервисы.
• достаточной видимости того, как именно используется ИИ;
• контроля над тем, какие данные передаются в AI-сервисы;
• механизмов обнаружения рискованных взаимодействий;
• необходимого контекста для расследования инцидентов;
• согласованного подхода между SecOps, IT и инженерными командами.
Видимость AI-использования
Обеспечивает сбор и анализ данных о использовании AI-инструментов и AI-функциональности в приложениях.
Обнаружение рисков в взаимодействиях с ИИ
Анализирует prompt-ы и ответы на наличие потенциальных рисков, включая передачу чувствительных данных и подозрительное поведение.
Политики контроля (policy enforcement)
Позволяет определять правила, которые регулируют использование ИИ в организации, и применять их на основе контента и контекста запросов.
Данные для анализа и расследования
Сохраняет взаимодействия с AI вместе с метаданными и результатами детекции для последующего анализа.
Мониторинг активности ИИ в управляемых браузерах с помощью Browser Collector AIDR, который является легковесным браузерным расширением для управляемых конечных устройств и обеспечивает сбор и анализ взаимодействий сотрудников с веб-инструментами ИИ с последующим применением политик безопасности.
• видимость использования AI-инструментов сотрудниками;
• анализ взаимодействий (prompt-ы и ответы);
• обнаружение передачи чувствительных данных (PII, credentials и т.д.);
• применение политик контроля;
• поддержка сценариев защиты данных в GenAI.
• сотрудники используют публичные AI-инструменты;
• есть требования к контролю передачи данных;
• нужна видимость без полного запрета ИИ.
Мониторинг и контроль AI-активности в приложениях, сервисах и агентных средах с помощью набора коллекторов AIDR, которые обеспечивают сбор и анализ AI-телеметрии на разных уровнях инфраструктуры и применение политик безопасности.
• видимость AI-активности в приложениях и сервисах;
• выявление рискованных сценариев (например, prompt injection);
• применение политик к AI-взаимодействиям;
• обеспечение комплаенса и соответствия регуляторным требованиям.
• ИИ интегрирован в продукты или внутренние системы;
• нужен контроль взаимодействий на уровне API или приложений;
• существуют риски, связанные с эксплуатацией AI-логики.
AIDR собирает AI-телеметрию, анализирует её и применяет политики контроля.
Access rules — на основе атрибутов (пользователь, устройство, приложение).
Prompt rules — анализ контента prompt-ов и ответов.
AIDR не заменяет существующие инструменты безопасности (SIEM, DLP, EDR), а дополняет их, добавляя видимость и контроль именно для AI-взаимодействий.
CrowdStrike сотрудничает с OpenAI в рамках программы Trusted Access for Cyber (TAC), получая доступ к специализированным моделям для кибербезопасности.
Это позволяет:
• использовать AI для обнаружения сложных атак
• анализировать угрозы в реальном времени
• повышать точность решений в сфере безопасности
Почему именно CrowdStrike для защиты AI
CrowdStrike предлагает комплексный подход к защите корпоративного использования искусственного интеллекта (ИИ), сочетая возможности кибербезопасности AI, аналитики угроз и технологий ИИ в рамках единой платформы. CrowdStrike Falcon Platform обеспечивает централизованную защиту ИИ и защиту AI в корпоративной среде, предоставляя видимость и контроль использования инструментов ИИ, включая взаимодействия сотрудников и работу ИИ-приложений.
В рамках платформы решение AIDR (AI Detection and Response) расширяет эти возможности, обеспечивая сбор и анализ телеметрии взаимодействий с ИИ, обнаружение рисков в запросах и ответах, а также применение политик безопасности для реализации защиты AI систем и снижения рисков утечки данных и нарушения требований комплаенса. Это позволяет организациям внедрять защиту AI инфраструктуры, а также укреплять безопасность AI в бизнесе через контроль использования ИИ как на уровне сотрудников, так и в ИИ-приложениях и агентных средах.
Платформа также обеспечивает защиту ИИ-агентов, предоставляя возможности контроля AI-агентов, мониторинга их поведения и управления AI в компании. Это позволяет реализовать киберзащиту искусственного интеллекта, включая киберзащиту AI моделей, и поддерживать безопасное внедрение ИИ в бизнес-процессы.
Благодаря гибкой архитектуре решение легко масштабируется для компаний любого размера, поддерживает современные сценарии использования ИИ и обеспечивает надежную защиту искусственного интеллекта в динамичной среде цифрового бизнеса.
Захист штучного інтелекту (ШІ) — це комплекс заходів, спрямованих на забезпечення безпеки AI систем, моделей і даних. Він включає кіберзахист AI, контроль доступу, виявлення загроз і захист AI у корпоративному середовищі.
Безпека штучного інтелекту враховує специфіку AI — автономні дії, доступ до даних і взаємодію з інфраструктурою. На відміну від класичної кібербезпеки, кібербезпека ШІ включає захист AI моделей, контроль AI-агентів і управління ШІ в компанії.
AIDR — це рішення для контролю використання штучного інтелекту (ШІ), яке забезпечує видимість взаємодій із AI, виявляє ризики у запитах і відповідях та допомагає запобігати витоку даних і порушенню вимог безпеки.
AIDR забезпечує захист ШІ через збір і аналіз телеметрії взаємодій, застосування політик доступу та контенту, а також виявлення ризикових сценаріїв, включаючи передачу чутливих даних і підозрілу поведінку.
AIDR дозволяє контролювати взаємодії AI-агентів, аналізувати їхню поведінку, виявляти ризики (наприклад, prompt injection) і застосовувати політики для зниження ризиків експлуатації AI-логіки.
Кіберзахист AI моделей — це захист алгоритмів і даних від атак, маніпуляцій і несанкціонованого доступу. Він є важливою частиною загальної стратегії захисту ШІ систем.
Безпечне впровадження AI передбачає оцінку ризиків, захист AI інфраструктури, управління AI в компанії та впровадження рішень для контролю доступу і моніторингу загроз.
Так, AIDR дозволяє виявляти спроби передачі чутливих даних (PII, credentials, фінансова інформація) через AI-інструменти та застосовувати політики для зниження ризику витоку.
AIDR не замінює DLP або SIEM, а доповнює їх, забезпечуючи видимість і контроль саме для AI-взаємодій (запити та відповіді), які зазвичай не покриваються традиційними інструментами.
AIDR аналізує запити та відповіді AI, метадані взаємодій (користувач, пристрій, застосунок) і результати детекції ризиків для забезпечення контролю та подальшого аналізу.
Демо-версия программного обеспечения предоставляется на имя компании и конкретного лица, заполняющего форму. Для создания ключа доступа необходимо ввести достоверную информацию и заполнить все поля формы.
