Агенттік ЖИ-ге арналған инфрақұрылым: интеграция кедергілерін еңсеру

Интеллектуалды шешімдерді ескірген қоршаған орталарға интеграциялау талап етілген бюджеттен артық шығындарға әкеледі. HBR есебінде компаниялардың 47% осы технологиялар үшін жоспарланғаннан жоғары шығындарға тап болады, ал тек 7% аз сомаларға жатады делінген. Бас кедергі нейрондық желі емес, бағдарлымалар басқаруында тиісті басқаруды қамтамасыз ете алмау. Бизнес негізгі ақпарат құрылымына және оқшауланған процестерге тап болады, бұл технологияны кәсіпорын деңгейінде қауіпсіз кеңейтуді мүмкін етпейді. Ұйымдар бұлттық есептеу қуатын тек арттыру арқылы еңсеру мүмкін болмайтын өнімділік шекарасына тез жетеді.

Cribl компаниясы аналитика және телеметрия платформаларының жетекші әзірлеушісі ретінде мұндай сәтсіздіктердің негізгі себебін деректердің оқшаулануы деп көрсетеді. Автономды агенттердің тиімді жұмысы үшін компанияның ішкі массивтеріне тұрақты қол жеткізу қажет, алайда мұндай қолжетімділікті беру қауіпсіздік саясаттарын қатаң сақтауды талап етеді. Агенттердің тиімді жұмыс істеуі және осалдықтар тудырмауы үшін экожүйе терең телеметрияға, басқарудың айқын ережелеріне (governance) және интеграцияланған жұмыс процестеріне ие болуы керек. Осындай басқарылатын ортаны құрмай-ақ ақпараттық ағып кету немесе машиналық алгоритмнің рұқсат етілмеген әрекеттері қаупі күрт артады.

Интеграцияланған телеметрияның маңыздығы Google корпорациясының бұлттық қауіпсіздік әзірлеушісі Wiz-ді сатып алуы арқылы тамаша көрсетілген. Осы мәмілені талдай отырып, нарық сарапшылары қосымшалардың бұлттық инфрақұрылыммен өзара әрекеттесу дереккөздерінің қуатты болуы байқалмайтын, бірақ маңызды құн болғанын айтады. Бұл телеметрия массивтерінің жасанды интеллект модельдеріне интеграциялануы қорғау архитектурасын түбегейлі түрлендіруге мүмкіндік береді. Бұл сценарий инфрақұрылым жұмысының оңтайландырылуы және автономды жүйелердің аномалиялары анықталуы үшін терең аналитика агрегациясының міндетті алғышарт екендігін айқын көрсетеді.

Күрделі интеграцияларды жүйелі басқаруды жүзеге асыру мониторингке арналған тәсілдерді толық өзгертуді талап етеді. Автономды шешімдердің күрделілігі коммерциялық ұшақ қозғалтқышының жұмысына салыстырмалы: компания жүйесі үшін неғұрлым маңызды болса, жиі және терең диагностикалық бақылауды қажет етеді. Ұйымдар жасанды интеллект компоненттерінің мінез-құлқындағы ең кішкене ауытқуларды тіркейтін құралдармен қамтамасыз етілуі керек. Бұл интеллектуалдық автоматтандыруды іске қосу параллельді бақылаудың келесі ұрпақ платформаларын енгізуді талап етеді дегенді білдіреді. Тек тұрақты диагностиканың арқасында инженерлер аномалияларды уақтылы байқап, жүйенің жұмысына араласа алады.

Агенттік жасанды интеллект тиімділігі деректер айналымын басқаратын инфрақұрылымның тұрақтылығымен өлшенеді. Терең телеметрия, қатаң қолжетімділік басқаруы және интеграцияланған процесстер бюджеттің артық шығындарынсыз және корпоративтік қауіпсіздіктің ымыраға келуінсіз оқшауланған пилоттық сынақтардан нақты бизнес нәтижелеріне өту үшін негізгі шарттар болып табылады.

iIT Distribution компаниясы Cribl шешімдерінің ресми дистрибьюторы ретінде деректерді басқару инфрақұрылымын және бақылау жүйелерін құрудың барлық кезеңдерінде сараптамалық қолдау көрсетеді. iITD тобы серіктестер мен клиенттерге телеметрияны жинақтауға арналған ең жақсы құралдарды таңдауға көмек көрсетіп, кәсіби консалтинг, инженерлерді оқыту және жобаларды толық қолдауды қамтамасыз етеді. iIT Distribution сарапшыларын тарту бизнес архитектуралық дайындықты жоғары киберқауіпсіздік стандарттарын сақтай отырып инновацияларды енгізуге кепілдік береді.